2026年10月14日，北京理工大学材料学院特邀北京大学材料科学与工程学院赵晓续研究员就“扫描透射电子显微镜图像的智能分析与自动化表征”开展了高水平学术前沿讲座。讲座由马壮教授主持。
报告上，赵晓续研究员分享了他在原子缺陷识别、图像重建、电镜智能化操作等领域的独特解决方案。赵晓续研究员将机械学习应用到扫描透射电子显微镜（STEM）中，实现单幅STEM图像中原子缺陷的精准定位、分类与统计，提升分析的自动化水平；在此基础上，恢复了亚埃级结构信息，有效降低了对高端仪器硬件的依赖；并进一步通过二维STEM图像重建三维结构，为低维量子材料的结构—性能研究提供了新视角。
赵晓续研究员用机器学习“以算法补硬件”的思路，恰恰启示我们：真正的科研突破，常常不在设备堆砌的尽头，而在跨学科交叉的缝隙里。他提醒我们，要敢于跳出单一学科的舒适区，把人工智能等新工具变成自己的“第三只眼”。
此次讲座不仅拓展了师生在先进表征技术与人工智能交叉领域的学术视野，也为学院研究生培养与科研方法训练提供了有益借鉴。
附主讲嘉宾简介：
赵晓续，北京大学材料科学与工程学院研究员、博士生导师、博雅青年学者。2014年获新加坡南洋理工大学一等荣誉学士学位，2018年获新加坡国立大学博士学位，先后在新加坡国立大学和南洋理工大学从事博士后研究，2022年加入北京大学。在原子尺度材料表征与调控领域成果突出，契合“人工智能前沿”与“学科交叉融合”的主题方向。
赵晓续研究员主要研究方向为利用高空间及高能量分辨的球差校正扫描透射电子显微镜/电子能量损失谱，在亚原子尺度解析和构筑低维量子材料，建立原子拓扑结构与物性之间的关联，并结合机器学习方法实现对原子尺度电镜照片的智能清洗、分类与分析。已在Nature、Nature Nanotechnology、Nature Materials等顶级期刊发表论文160余篇，引用超过15,000次，h-index 67。入选《福布斯中国·青年海归菁英·100人》及《麻省理工科技评论》2022年度亚太区“35岁以下科技创新35人”。
